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自媒体平台推荐机制与今日头条算法初探提高阅读始于推荐量

2019-11-09 11:55:55 | 来源: 手游资讯

本文不长,但是却是自媒体流量的核心,阅读量!

自媒体文章,如果没有推荐,那么意味着没有流量,因此,自媒体核心算法以及推荐机制的研究一直都是做自媒体人的研究与探求的。

在此就粗略的以今日头条为例,来写写关于今日条头的推荐机制的之我见,当然同等适用于大鱼号、百家号的内容。

自媒体平台推荐机制与今日头条算法初探提高阅读始于推荐量

自媒体图谱

那么一篇文章发表后,各大自媒体平台是如何判断,流程是什么(程序层面)。

文章发布后,程序首先去重。

互联网时代,依旧缺内容,因此内容稀缺性问题一直存在。

消重

比如,本文标题《自媒体平台推荐机制与今日头条算法初探提高阅读始于推荐量!》,搜索后,可以看到文章的内容是有很多篇的。

因此,本文不会得到很好的推荐。因为此文在今日头条上,内容不是稀缺的。

今日头条从重

当然不仅是标题,也会通过对内容的判断,与图片的判断来决定,平台上内容是否是稀缺的。如果不是,那么推荐给自己的平台用户,为什么要重复呢?那有什么体验价值?重复对自媒体平台永远是个大问题!

测试推荐

接下来,系统在通过审核后(没有违规、治政、色情)后,今日头条等自媒体平台,便会把文章尝试推荐到,通过标题和内容判断出来的兴趣人群。

如果推荐给第1批相关用户,点击率高,则会增加推荐。第2批更好,那么你的文章离爆文也就不远了。

反之,推荐前一轮推荐效果不佳,下一轮推荐就会减少,至到衰减到没有推荐。

自媒体平台推荐机制与今日头条算法初探提高阅读始于推荐量

自媒体机器推荐机制

也就是说,我们要尽量让机器容易识别出我们的内容,从而推荐给最相关的人群,提高点击率,从而提高了推荐量。

理论关不长,但能够读懂的,必定是收益极大。

此文是对昨天自媒体如何找文章内容的一个补充,但是微推频道却一直写的更好。也希望能够得到您的反馈。

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